今天我們來探討生成式AI是什麼？原理是什麼？
生成式AI（Generative AI）是一種通過學習大量數據學習以及生成新內容的人工智能技術。
它利用深度學習(deep learning )算法，特別是生成模型（如生成對抗網絡（GANs）、變分自編碼器（VAEs）和Transformer等），來創造新的文本、圖像、音樂、代碼，甚至影片等內容。
生成式AI的工作原理通常分為兩個階段：

學習階段

1. AI模型通過大量的訓練數據進行學習，掌握特定領域的特徵和模式。例如，生成文本的模型會學習大量的文章、書籍等，理解語言結構和語義關係等。
2. 如果是影像生成的話，影像的模型會學習大量不同角度跟物品的照片去學習當你下一個prompt 的時候它該繪出什麼樣子，例如：如果你打你想要電腦畫出一支筆，則電腦會去看他的圖像資料庫裡面叫筆的長什麼樣子再去生成出來。

生成階段：在學習到數據模式後，AI能夠根據輸入（提示或條件）生成新的內容。這些內容可以是全新的，也可以是對已有數據的創新組合。

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